Modelo ético-pedagógico para la educación superior en la era de la inteligencia artificial
DOI:
https://doi.org/10.37354/Palabras clave:
inteligencia artificial, ética, educación superior, cosmovisión cristiana, alfabetización digital, discernimiento moralResumen
La inteligencia artificial (IA) ha transformado aceleradamente la educación superior, reconfigurando procesos de enseñanza, aprendizaje y gestión académica. Más allá de su impacto técnico, plantea interrogantes éticos, epistemológicos y espirituales que interpelan la misión formativa universitaria. Este ensayo teórico-reflexivo, sustentado en una revisión narrativa crítica de estudios recientes (2023–2025), analiza la relación entre innovación tecnológica, formación ética y cosmovisión cristiana en el contexto iberoamericano. A partir del análisis de percepciones, actitudes y desafíos vinculados al uso de IA en entornos universitarios, se argumenta que la alfabetización digital debe integrar el discernimiento moral, la competencia técnica y la sensibilidad espiritual. El trabajo propone un modelo ético-pedagógico integral con tres ejes: prudencia tecnológica, formación del carácter y justicia digital. Esta propuesta ofrece una guía aplicable al diseño curricular, la práctica docente y la política institucional, articulando tecnología, fe y educación como pilares para una universidad más humana y transformadora.
Descargas
Referencias
Abbasi, B. N., Wu, Y. y Luo, Z. (2025). Exploring the impact of artificial intelligence on curriculum development in global higher education institutions. Education and Information Technologies, 30(1), 547–581. https://doi.org/10.1007/s10639-024-13113-z
Airaj, M. (2024). Ethical artificial intelligence for teaching-learning in higher education. Education and Information Technologies, 29(13), 17145–17167. https://doi.org/10.1007/s10639-024-12545-x
Birkelund, R. (2000). Ethics and education. Nursing Ethics, 7(6), 473–480. https://doi.org/10.1177/096973300000700603
Burton, E., Goldsmith, J., Koenig, S., Kuipers, B., Mattei, N. y Walsh, T. (2017). Ethical considerations in artificial intelligence courses (No. arXiv:1701.07769). arXiv. http://arxiv.org/abs/1701.07769
Chan, C. K. Y. y Hu, W. (2023). Students’ voices on generative AI: Perceptions, benefits, and challenges in higher education. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 20(1), 43. https://doi.org/10.1186/s41239-023-00411-8
Deroncele-Acosta, A., Bellido-Valdiviezo, O., Sánchez-Trujillo, M. de los Á., Palacios-Núñez, M. L., Rueda-Garcés, H. y Brito-Garcías, J. G. (2024). Ten essential pillars in artificial intelligence for university science education: A scoping review. Sage Open, 14(3), 21582440241272016. https://doi.org/10.1177/21582440241272016
Falebita, O. S. y Kok, P. J. (2024). Strategic goals for artificial intelligence integration among STEM academics and undergraduates in African higher education: A systematic review. Discover Education, 3(1), 151. https://doi.org/10.1007/s44217-024-00252-1
Olivier, S. (2025). Analysis of the relationships between knowledge, attitudes, ethical perception, and usage skills of artificial intelligence in higher education students (Publicación N° 32273227) [Tesis doctoral, Universidad de Montemorelos]. ProQuest Dissertations and Theses Global.
Pierrès, O., Darvishy, A. y Christen, M. (2024). Exploring the role of generative AI in higher education: Semi-structured interviews with students with disabilities. Education and Information Technologies. https://doi.org/10.1007/s10639-024-13134-8
UNESCO. (2022). Recommendation on the ethics of artificial intelligence.
https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000381137.locale=es
