Proyección del impacto de la inteligencia artificial en el ámbito profesional de la administración
Resumen
La presente revisión narrativa de la literatura académica analiza el impacto de la inteligencia artificial (IA) en la administración, explorando como ha transformado las prácticas organizacionales y la toma de decisiones. El objetivo principal es comprender cómo la implementación de la IA puede mejorar la gestión de operaciones y recursos en las organizaciones, así como identificar los retos y oportunidades que presenta su adopción. Se examinan las implicaciones psicosociales, educativas y organizativas de la IA en los entornos laborales actuales. Se destacan los desafíos relacionados con la integración tecnológica, la capacitación del personal y las preocupaciones éticas, como la transparencia de los algoritmos y la privacidad de los datos. Si bien la IA ofrece una ventaja competitiva significativa al mejorar la eficiencia y la personalización de las experiencias laborales y empresariales, su implementación exitosa requiere una gestión ética y el desarrollo de competencias humanas clave que complementen el uso de esta tecnología. Se abordan las implicaciones en la educación, donde se subraya la necesidad de adaptar la formación profesional a las nuevas demandas tecnológicas.
Descargas
Citas
Acedo Pérez, S. (2023). Aplicación práctica de la inteligencia artificial en la gestión empresarial [Trabajo de fin de grado, Universidad Rey Juan Carlos]. BURJC Digital. https://hdl.handle.net/10115/24590
Alfonzo Villegas, N., Hernández, M. T., Rivas Machado, E. y Villegas González, C. (2024). Competencias gerenciales y estrategias disruptivas. Escriba: Escuela de Escritores. https://dialnet.unirioja.es/servlet/libro?codigo=979045
Aramburú Moncada, L. G., López-Redondo, I. y López Hidalgo, A. (2023). Inteligencia artificial en RTVE al servicio de la España vacía. Proyecto de cobertura informativa con redacción automatizada para las elecciones municipales de 2023. Revista Latina de Comunicación Social, 81, 1-16. https://doi.org/10.4185/RLCS-2023-1550
Beltrán, N. C. y Rodríguez Mojica, E. C. (2020). Procesamiento del lenguaje natural (PLN)-GPT-3, y su aplicación en la ingeniería de software. Tecnología Investigación y Academia, 8(1), 18-37. https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/tia/article/view/17323/17210
Bender, A., Nicolet, S., Folino, P., Lopez, J. J. y Hansen, G. (2023). Generación automática de código fuente a través de modelos preentrenados de lenguaje. Electronic Journal of SADIO, 22(1), 19-36. https://ojs.sadio.org.ar/index.php/EJS/article/view/465
Benhamou, S. (2022). La transformación del trabajo y el empleo en la era de la inteligencia artificial: análisis, ejemplos e interrogantes. Documentos de Proyectos (LC/TS.2022/85), Santiago, Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL).
Blanco Reyna, A. (2023). Gestión del conocimiento y agilidad corporativa; sistemas disciplinarios para el manejo de entornos volátiles. Trascender, Contabilidad y Gestión, 8(23), 116-136. https://doi.org/10.36791/tcg.v8i23.215
Brougham, D. y Haar, J. (2018). Smart technology, artificial intelligence, robotics, and algorithms (STARA): Employees’ perceptions of our future workplace. Journal of Management & Organization, 24(2), 239–257. https://doi.org/10.1017/jmo.2016.55
Budiño, G. y Asuaga, C. (2022). Características de las tareas de la práctica profesional contable que pueden ser afectadas por la automatización de procesos: validación de metodología y análisis en un caso de actividad gerencial. Gestión y Desarrollo Libre, 7(14). https://doi.org/10.18041/2539-3669/gestionlibre.14.2022.9379
Calle Herencia, C. A. (2022). La transformación digital y su importancia en las pymes. Iberoamerican Business Journal, 5(2), 64-81. https://doi.org/10.22451/5817.ibj2022.vol5.2.11059
Correa Busquets, S. C. y Maccarini Llorens, L. (2023). Self-supervision of hallucinations in large language models: LLteaM. Journal of Computer-Assisted Linguistic Research, 7, 60-85. https://doi.org/10.4995/jclr.2023.20408
Cruz-López, A. y López-Camacho, A. (2024). Competencias profesionales de los estudiantes de contaduría pública del TESSFP frente a la inteligencia artificial. Pädi Boletín Científico de Ciencias Básicas e Ingenierías del ICBI, 12(Especial), 86-92. https://doi.org/10.29057/icbi.v12iEspecial.12169
Cruz-Silva, J. y Gordillo-Pérez, S. (2022). Inteligencia artificial en el campo laboral: conflicto de rol y bienestar. Redmarka: Revista de Marketing Aplicado, 26(1), 52-61. https://doi.org/10.17979/redma.2022.26.1.9041
García-Peñalvo, F. J. (2023). La percepción de la inteligencia artificial en contextos educativos tras el lanzamiento de ChatGPT: disrupción o pánico. Education in the Knowledge Society, 24, e31279. https://doi.org/10.14201/eks.31279
Gómez-Caicedo, M. I., Gaitán-Angulo, M., Bacca-Acosta, J., Briñez Torres, C. Y. y Cubillos Díaz, J. (2022). Business analytics approach to artificial intelligence. Frontiers in Artificial Intelligence, 5, Artículo 974180. https://doi.org/10.3389/frai.2022.974180
Gómez Méndez, J. y Janampa Acuña, N. (2020). El contador público frente a la cuarta revolución industrial. Quipukamayoc, 28(57), 25-33. https://doi.org/10.15381/quipu.v28i57.18418
Gonçalves, C. T., Gonçalves, M. J. A. y Campante, M. I. (2023). Developing integrated performance dashboards visualisations using Power BI as a platform. Information, 14(11), Artículo 614. https://doi.org/10.3390/info14110614
Harari, Y. H. (2018). 21 lecciones para el Siglo XXI. Santiago, Chile: Penguin Random House.
Jiménez Revuelta, J. C. (2023). Modelos grandes de lenguaje y aplicaciones a la generación automática de texto [Tesis de maestría, Universidad de Sevilla]. Depósito de Investigación Universidad de Sevilla. https://hdl.handle.net/11441/155736
Katalkina. M. Yu., Kuzmina, E. Yu. y Savchenko, A.V. (2022). Digital management expansion challenges. E-Management, 5(1), 52-58. https://doi.org/10.26425/2658-3445-2022-5-1-52-58
López D., D. J. (2022). Transformación digital del contador público en Venezuela. Actualidad Contable Faces, 25(45), 25-52. https://doi.org/10.53766/ACCON/2022.01.45.02
López-Estupiñán, A. M. y Peña-Mesa, L. (2023). Inteligencia artificial: el futuro del empleo. Revista Lecciones Vitales, 1, Artículo lv0103. https://doi.org/10.18046/rlv.2023.6118
Melendez, J. R. (2023). Editorial. Economía, finanzas y contabilidad. Revista Venezolana de Gerencia, 28(103), 930-931. https://doi.org/10.52080/rvgluz.28.103.1
Mendilibar Navarro, P. (2023). Redefinición de las competencias de los empleados y empleadas públicas ante el uso de la inteligencia artificial por la administración pública. Documentación Administrativa, 10, 73-87. https://doi.org/10.24965/da.11205
Miranda Becerra, J. N. y González-López, M. (2023). La inteligencia artificial como elemento promotor de las habilidades de capacitación andragógica en organizaciones. Revista Estudios en Educación, 6(11), 93-112. http://ojs.umc.cl/index.php/estudioseneducacion/article/view/343
Parra, D. (2021). Aprendizaje profundo en sistemas de recomendación. Revista Bits de Ciencia, 21, 60-65. https://revistasdex.uchile.cl/index.php/bits/article/view/2777/2710
Paucar Suntaxi, R. (2022). Modelo de gestión empresarial mediante el uso de la inteligencia artificial en las empresas de medicina prepagada del Ecuador [Tesis de maestría, Universidad Tecnológica Israel]. Repositorio Digital Universidad Israel. http://repositorio.uisrael.edu.ec/handle/47000/3091
Perdomo Rosales, R. (2023). Gestión del conocimiento en las organizaciones. Revista EDUCARE-UPEL-IPB-Segunda Nueva Etapa 2.0, 27(1), 497-517. https://revistas.investigacion-upelipb.com/index.php/educare/article/view/1904
Perifanis, N.-A. y Kitsios, F. (2023). Investigating the influence of artificial intelligence on business value in the digital era of strategy: A literature review. Information, 14(2), Artículo 85. https://doi.org/10.3390/info14020085
Ponce Cruz, P. (2010). Inteligencia artificial con aplicaciones a la ingeniería. Alfaomega Grupo Editor.
Prada Madrid, E., Prada Madrid, G., Vargas Cubillos, Y. P. y Clavijo Perdomo, M. (2021). El procesamiento del lenguaje natural como herramienta en la administración de riesgos de las entidades públicas: modelo aplicado al caso colombiano. Revista Ciencias de la Documentación, 8(1), 1-19. https://www.cienciasdeladocumentacion.cl/index.php/csdoc/article/view/175
Pym, A. y Torres-Simón, E. (2021). Efectos de la automatización en las competencias básicas del traductor: la traducción automática neuronal. En A. Vidal Suñé y A. Alarcón Alarcón (Eds.), Ocupaciones y lenguaje: Indicadores y análisis de competencias lingüísticas en el ámbito laboral (pp. 475-506). Universitat Rovira i Virgili Publicacions. https://portalrecerca.uab.cat/en/publications/efectos-de-la-automatización-en-las-competencias-básicas-del-trad
Qamar, Y., Agrawal, R. K., Samad, T. A. y Chiappetta Jabbour, C. J. (2021). When technology meets people: The interplay of artificial intelligence and human resource management. Journal of Enterprise Information Management, 34(5), 1339-1370. https://doi.org/10.1108/jeim-11-2020-0436
Russell, S. J. y Norvig, P. (2020). Artificial intelligence: A modern approach (4a ed.). Pearson.