Hacia una educación primaria personalizada con IA: posibilidades, límites y horizontes pedagógicos
DOI:
https://doi.org/10.37354/riee.2026.264Palabras clave:
inteligencia artificial, personalización del aprendizaje, educación primaria, innovación pedagógica, ética educativaResumen
La inteligencia artificial (IA) ofrece una oportunidad prometedora para personalizar el aprendizaje en educación primaria, adaptando contenidos y procesos a las características individuales de cada estudiante. Este artículo reflexiona críticamente sobre las posibilidades y límites de implementar IA en contextos reales, particularmente en el sistema educativo mexicano. Desde una perspectiva docente y teórica, se analizan aplicaciones como plataformas adaptativas, tutores inteligentes y evaluación automatizada, así como los riesgos asociados: desigualdad digital, desplazamiento del rol docente, sesgos algorítmicos y vigilancia de datos. Se propone una integración de la IA con enfoque pedagógico humanista, resaltando la importancia de la formación docente, la inclusión tecnológica y el diseño ético de las herramientas. El artículo concluye que la IA no debe reemplazar al maestro, sino convertirse en aliada para construir experiencias de aprendizaje más equitativas y significativas. Esta reflexión invita a una adopción crítica de la IA en educación básica, centrada en el bienestar y desarrollo integral del alumno.
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Referencias
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